工业数字化转型进入深水区。越来越多的企业完成了数据采集和存储的基础建设，海量的时序数据躺在数据库里，等待着被分析和利用。数据底座已经就绪，下一步是智能分析。 另一方面，通用大语言模型的局限在工业场景中日益明显。企业已经意识到，工业预测、异常检测等场景需要专门优化的模型，而非通用的"什么都懂一点但什么都
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发布时间：06:02:17
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